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このドキュメントでは、Kleep SFCC カートリッジを使用して Kleep AI バーチャルサイジングを SFCC ストアフロントに統合するための技術的な手順を説明します。

用語集

用語説明
SFCCSalesforce Commerce Cloud
Business Manager (BM)SFCC プラットフォームおよびカスタマーストアフロント(SFRA)を設定するための主要ツール
SFRAStoreFront Reference Architecture

機能

  • AI サイジング — 顧客データと商品データに基づいて、各商品に最適なサイズを推奨します。
  • 商品レコメンデーション — サイズが在庫切れの場合に類似商品を提案します。
  • イベントトラッキング — レコメンデーションを継続的に改善するために、分析データを Kleep に送信します。
  • エラーログ — トラブルシューティングのために、すべてのサービスエラーを専用のログファイルにキャプチャします。

要件

コンポーネントサポートバージョン備考
SFCC API22.7主要対象
SFRA7.0.0以前のバージョンは正式に検証されていません
SFCC API 21.7 / 21.2可能テスト未実施
Node.jsv18.19.0SFRA 7.0.0 と同じ
非対応: Site Genesis、ヘッドレスストアフロント、SFCC API ≤ 19.10。
  • Kleep からの認証情報とキーが必要です — アカウントマネージャーにお問い合わせください。
  • マルチサイト、マルチロケール、マルチ通貨に対応しています。
  • Cookie は使用されません — localStorage のみ使用します。プライバシーの詳細については、アカウントマネージャーにお問い合わせください。

Kleep は訪問者の同意によって完全に制御されています。スクリプトは CMP を通じて同意が収集された後にのみ読み込まれるため、それに応じて読み込みを条件付ける必要があります。トラッカーの完全なリスト、処理されるデータ、目的と法的根拠、ホスティング、サブプロセッサーおよびセキュリティについては、Cookie、CMP およびデータプライバシーをご覧ください。