> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.kleep.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 개요

> SFRA Cartridge — 개요, 호환성 및 요구 사항

이 문서는 Kleep SFCC Cartridge를 사용하여 SFCC 스토어프론트에 Kleep AI 가상 사이징을 연동하기 위한 기술적 지침을 제공합니다.

## 용어 설명

| 용어                    | 설명                                            |
| --------------------- | --------------------------------------------- |
| SFCC                  | Salesforce Commerce Cloud                     |
| Business Manager (BM) | SFCC 플랫폼 및 고객 스토어프론트(SFRA)를 구성하는 데 사용되는 주요 도구 |
| SFRA                  | StoreFront Reference Architecture             |

## 주요 기능

* **AI 사이징** — 고객 및 상품 데이터를 기반으로 각 상품에 가장 적합한 사이즈를 추천합니다.
* **상품 추천** — 특정 사이즈가 품절된 경우 유사한 상품을 제안합니다.
* **이벤트 트래킹** — 추천 품질을 지속적으로 개선하기 위해 분석 데이터를 Kleep으로 전송합니다.
* **오류 로깅** — 문제 해결을 위해 모든 서비스 오류를 전용 로그 파일에 기록합니다.

## 요구 사항

| 구성 요소                | 지원 버전        | 비고                |
| -------------------- | ------------ | ----------------- |
| SFCC API             | **22.7**     | 주요 대상             |
| SFRA                 | **7.0.0**    | 이전 버전은 공식 검증되지 않음 |
| SFCC API 21.7 / 21.2 | 가능           | 테스트되지 않음          |
| Node.js              | **v18.19.0** | SFRA 7.0.0과 동일    |

**호환되지 않는 환경:** Site Genesis, 헤드리스 스토어프론트, SFCC API 19.10 이하.

* Kleep의 자격 증명 및 키가 필요합니다 — 계정 담당자에게 문의하세요.
* 멀티 사이트, 멀티 로케일, 멀티 통화를 지원합니다.
* 쿠키는 사용하지 않으며 localStorage만 사용합니다. 개인정보 관련 세부 사항은 계정 담당자에게 문의하세요.

***

## 쿠키 및 데이터 개인정보 보호

Kleep은 방문자 동의에 의해 완전히 제어됩니다. 스크립트는 CMP를 통해 동의가 수집된 **이후에만** 로드되며, 이에 맞게 로딩 조건을 설정해야 합니다. 트래커 전체 목록, 처리되는 데이터, 목적 및 법적 근거, 호스팅, 하위 처리자, 보안에 관한 내용은 [쿠키, CMP 및 데이터 개인정보 보호](/ko/cookie-consent)를 참고하세요.