> ## Documentation Index
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# 概要
> 実際のフィッティングフィードバックを収集して Kleep のサイズ推奨を改善する
**Fit Feedback**（フィットフィードバック）ツールを使用すると、実際のフィッティングデータを提供することで Kleep のサイズ推奨を精緻化できます。顧客ペルソナを作成して商品のフィット感を評価することで、Kleep の AI がより正確なサイジングガイダンスを提供するために必要なグラウンドトゥルースシグナルを与えることができます。
Fit Feedback は、お使いの小売業者アカウントで有効化されている場合にのみダッシュボードに表示されます。アクセスをリクエストするには、Kleep 担当者にお問い合わせください。
## 場所
Kleep ダッシュボードのサイドバーで **Kleep AI Sizing → Fit Feedbacks** に移動します。ウェルカムページから、次の 2 つのワークフローのいずれかに入ることができます。
ペルソナベースのフィードバック — 体型プロファイルを作成し、各商品に正しいサイズを割り当てます。
商品ベースのフィードバック — 各商品のサイズ感を 5 段階スケールで評価します。
## 基本概念
### Perfect Fit（ペルソナ中心）
**ペルソナ** — 顧客ベースの典型的な体型を表すプロファイル — を作成し、カタログを閲覧して、ペルソナごとに各商品の **true size**（正しいサイズ）を選択します。これにより、Kleep は身体特性と商品サイズの間の正確なマッピングを得ることができます。
ペルソナの作成と true size の割り当てについては、[Perfect Fit](/ja/dashboard/fit-feedback/perfect-fit) を参照してください。
### Fit Balance（商品中心）
個々のサイズをマッピングするのではなく、商品全体のフィット感を評価します。
| 評価 | 意味 |
| ------ | ------------------ |
| 非常に小さい | かなり小さめ — サイズアップを推奨 |
| 小さい | やや小さめ — 半サイズアップを推奨 |
| 普通 | サイズ通り |
| 大きい | やや大きめ — 半サイズダウンを推奨 |
| 非常に大きい | かなり大きめ — サイズダウンを推奨 |
これは、一貫して大きめまたは小さめの商品や商品ラインをフラグ立てする最も速い方法です。
## 各ワークフローの使い分け
* **Perfect Fit** — 特定の体型に対して自社商品のサイズがどうあるべきかについて詳細な知識がある場合。包括的なサイジングモデルの構築に最適です。
* **Fit Balance** — カタログ全体の一般的なフィット傾向を素早く示したい場合（例：一貫して小さめのブランド）。
どちらのワークフローも Kleep の推奨精度の向上に貢献します。片方だけでも両方でも使用できます。
## カタログの操作
どちらのワークフローも同じカタログ閲覧ツールを共有しています。
* **検索** — 商品名で商品を検索します。
* **フィルター** — Kleep カテゴリー、ブランド、サイズシステム（アルファ `XS–XXL`、数値 `34, 36…`、数値レベル `T1, T2…`、ウエスト `W28, W30…`）で絞り込みます。
* **カテゴリーカルーセル** — 商品カテゴリー間を移動します。
* **グリッド / テーブル表示** — ビジュアルカードとコンパクトなテーブルを切り替えます。
* **ページネーション** — 商品は 1 ページあたり 20 件表示されます。
## 作業の保存
変更は保存するまでローカルに保持されます。
* いつでも **Save**（保存）をクリックするか、Cmd/Ctrl + S を押します。
* 1 回の保存ですべてが永続化されます — すべてのペルソナ、true size、フィット評価。
* 未保存の変更がある状態でページを離れようとすると、ダッシュボードが先に警告します。
* 保存が成功すると確認トーストが表示されます。